Technologie

Logiciel breveté de détection des mouvements oculaires

Se situant au cœur des recherches d’Innodem Neurosciences, notre technologie brevetée d’analyse des mouvements oculaires utilise une caméra à rayonnement visible plutôt qu’un appareil à rayons infrarouges. Alors que les coûts des soins de santé explosent et que des épidémies surviennent, nous estimons qu’une application mobile conviviale, abordable, téléchargeable sur un simple téléphone intelligent ou sur une tablette numérique, correspond à ce que les systèmes des soins de santé recherchent. Notre technologie mobile brevetée s’adapte à n’importe quel matériel informatique et peut fonctionner avec toutes les caméras des téléphones mobiles et des tablettes numériques sur le marché actuellement.

USPTO brevet #US 2020/0302640 A1 (Méthode et système d’analyse des mouvements oculaires)

Biomarqueurs de mouvements oculaires (EMB)

Les EMB renvoient à diverses évaluations quantitatives du comportement des mouvements oculaires qui agissent comme indicateurs de la santé du cerveau. Les données des EMB comprennent des mesures classiques comme celles des tâches de saccades et d’anti-saccades aussi bien que celles des parcours complexes du regard liés à la perception visuelle. L’ensemble des données recueillies constitue une « signature de mouvements oculaires » unique dans le contexte de tout trouble neurologique affectant les mouvements des yeux. Les EMB pourront être utilisés par les professionnels de la santé pour diagnostiquer les anomalies oculomotrices, étudier l’évolution de la maladie, surveiller les effets des traitements, etc.

Biomarqueurs de la cartographie du regard (GMB)

Innodem Neurosciences a créé le sigle GMB pour biomarqueurs de la cartographie du regard afin de différencier ces biomarqueurs des EMB. Les GMB mesurent les divers aspects des fonctions cognitives en analysant les types de regards des personnes effectuant de brèves tâches visuelles. Les GMB évaluent l’attention soutenue, l’attention changeante, la rapidité de traitement, de la mémoire de travail, l’inhibition de réponse. Les GMB pourront être utilisés par les professionnels de la santé pour étudier l’évolution de la maladie, surveiller les effets des traitements et aider au diagnostic.

Une nouvelle recherche vise à améliorer la prise en charge de la SEP pour les patients

Un essai clinique révolutionnaire mené par le Canada est en cours pour mieux suivre l’évolution de la SEP afin d’optimiser le traitement: https://globalnews.ca/video/8868001/new-research-looks-at-improving-ms-management-for-patients/

Démonstration de faisabilité (Pigioᴹᴰ)

Notre logiciel breveté de détection des mouvements oculaires a d’abord pris forme dans notre plateforme de communication Du regard à la paroleᴹᴰ. Cette application IOS brevetée du nom de Pigioᴹᴰ permet aux patients qui ne sont plus en mesure de parler en raison de graves atteintes neurologiques ou médicales de pouvoir communiquer grâce à leurs mouvements oculaires. À l’aide des mouvements de leurs yeux, ces patients fixent brièvement des icônes figurant sur une tablette électronique afin de faire entendre des mots prédéfinis. Pigioᴹᴰ PRO, la version professionnelle de notre application, inclut d’autres fonctions et écrans de divertissement comprenant l’accès à différents médias d’information et YouTube. L’augmentation des téléchargements et des utilisations quotidiennes de Pigioᴹᴰ par les patients nous permettra d’améliorer les performances de notre technologie de détection des mouvements oculaires à un niveau comparable à celui des caméras à infrarouge existantes. L’application Pigioᴹᴰ est très conviviale et gratuite pour une utilisation de base. Il est possible de télécharger l’application sur votre tablette numérique iPad par cet hyperlien. En plus de diffuser le message selon lequel l’intelligence artificielle peut faire quelque chose de bien, les utilisateurs anonymisés de Pigioᴹᴰ contribuent à l’apprentissage profond des futurs logiciels-appareils médicaux (LAM) que nous mettrons sur le marché. Nous sommes à planifier des essais cliniques afin de documenter notre portefeuille de logiciels-appareils médicaux (LAM).