Oculomotor analysis to assess brain health: preliminary findings from a longitudinal study of multiple sclerosis using novel tablet-based eye-tracking software

Analyse oculomotrice pour évaluer la santé cérébrale : résultats préliminaires d'une étude longitudinale de la sclérose en plaques utilisant un nouveau logiciel de suivi oculaire sur tablette

De plus en plus de preuves soutiennent le lien entre les anomalies des mouvements oculaires et la santé du cerveau. En effet, le système oculomoteur est composé d’un réseau diversifié de structures et de circuits corticaux et sous-corticaux sensibles à divers processus dégénératifs. Nous montrons ici les résultats préliminaires des mesures de base d'une étude de cohorte longitudinale en cours chez des participants atteints de SEP, conçue pour déterminer si la maladie et l'état cognitif peuvent être estimés et suivis avec une grande précision sur la base des seuls paramètres de mouvement oculaire. En utilisant une nouvelle technologie de suivi du regard qui peut suivre de manière fiable et précise les mouvements oculaires avec une bonne précision sans avoir recours à des caméras infrarouges, en utilisant uniquement une caméra intégrée sur iPad Pro, nous montrons dans cette étude transversale que plusieurs paramètres de mouvements oculaires sont significativement corrélés aux résultats cliniques. mesures de résultats intéressantes. Les paramètres de mouvement oculaire ont été extraits des tâches visuelles de fixation, pro-saccade, anti-saccade et de poursuite fluide, tandis que les mesures des résultats cliniques étaient les scores de plusieurs outils d'évaluation de la maladie et de tests cognitifs standard tels que l'échelle élargie de statut d'invalidité (EDSS), Brève évaluation cognitive internationale pour la SEP (BICAMS), le composite fonctionnel de la sclérose en plaques (MSFC) et le test des modalités des chiffres symboliques (SDMT). De plus, des analyses de régression partielle des moindres carrés montrent qu'un petit ensemble de paramètres oculomoteurs peut expliquer jusqu'à 84 % de la variance des mesures des résultats cliniques. Pris ensemble, ces résultats reproduisent non seulement les associations précédemment connues entre les paramètres de mouvement oculaire et les scores cliniques, cette fois en utilisant une nouvelle technologie mobile, mais également l'idée selon laquelle l'interrogation du système oculomoteur avec une nouvelle technologie de suivi oculaire peut nous informer de la maladie. la gravité, ainsi que l'état cognitif des participants à la SEP.

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