Science

History of Eye Tracking

Early observations of eye movements and gaze behaviour date back to the late 19th century, representing the foundation of eye tracking history. While the technology and methods were rudimentary by modern standards, these early observations laid the groundwork for the development of more advanced eye tracking techniques. In 1879, the French ophthalmologist Louis Émile Javal noticed, for the first time, that readers’ eyes do not skim fluently through the text while reading, but make quick movements mixed with short pauses. These studies were based on naked-eye observations in the absence of a more advanced technology...

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Our Technology

Innodem et Intelligence Artificielle

Notre pipeline continu d’essais cliniques fournit des données précieuses. Ces données permettent à nos équipes d’ingénierie logicielle de développer et de former divers algorithmes d’apprentissage automatique pour tenter de prédire avec précision l’état et la progression de la maladie.

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Biomarqueurs de cartographie du regard (GMB)

Les biomarqueurs de cartographie du regard (GMB) sont distincts des EMB car ils mesurent quantitativement les aspects de la cognition en analysant les modèles de regard produits lorsque les individus effectuent de courtes tâches visuelles.

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Biomarqueurs des mouvements oculaires (EMB)

Des changements dans les mouvements oculaires peuvent être observés avec l’âge ou en cas d’érosion du fonctionnement neuronal due à une maladie ou à une blessure, ce qui suggère une corrélation directe entre la santé cérébrale et les mouvements oculaires.

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Clinical Trials

Mise en œuvre d'un nouveau biomarqueur fonctionnel de suivi oculaire pour la sclérose en plaques

Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.

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Développement et validation d'une nouvelle application logicielle fonctionnelle de suivi oculaire pour la maladie d'Alzheimer

Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.

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Développement d'une nouvelle application logicielle fonctionnelle de suivi oculaire pour la sclérose en plaques

Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.

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Étude des biomarqueurs du mouvement oculaire de la gravité de la maladie et de la cognition dans la sclérose en plaques

L'objectif primordial de ce protocole de recherche est d'acquérir des mesures de suivi oculaire, cognitives et de gravité de la maladie chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP) afin de constituer davantage une base de données de patients atteints de SEP et de former des algorithmes de classification d'apprentissage automatique pour identifier quels suivis oculaires Ces paramètres - ou une combinaison de ceux-ci - peuvent servir de marqueurs fiables de la gravité de la SEP et de l'état cognitif.

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Développement et validation d'une nouvelle application logicielle de suivi oculaire fonctionnel pour les déficiences cognitives liées au cancer (CRCI)

Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.

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