Science
Histoire du suivi oculaire
Les premières observations des mouvements oculaires et du comportement du regard remontent à la fin du 19e siècle et constituent le fondement de l’histoire du suivi oculaire. Même si la technologie et les méthodes étaient rudimentaires par rapport aux normes modernes, ces premières observations ont jeté les bases du développement de techniques de suivi oculaire plus avancées. En 1879, l'ophtalmologiste français Louis Émile Javal remarqua pour la première fois que les yeux des lecteurs ne parcouraient pas couramment le texte pendant la lecture, mais effectuaient des mouvements rapides mêlés de courtes pauses. Ces études étaient basées sur des observations à l'oeil nu en l'absence d'une technologie plus avancée...
Notre technologie
Innodem, une entreprise dirigée par une équipe de neurologues , neuroscientifiques , Experts en IA , les data scientists , et ingénieurs logiciels , a breveté sa technologie nouvellement développée en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Le portefeuille d'essais cliniques en cours de la société sur diverses maladies neurodégénératives fournit bien phénotypé données patient ingérées par divers algorithmes d'apprentissage automatique pour les former à s'améliorer modèles de prévisibilité .
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Les biomarqueurs de cartographie du regard (GMB) sont distincts des EMB car ils mesurent quantitativement les aspects de la cognition en analysant les modèles de regard produits lorsque les individus effectuent de courtes tâches visuelles.
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Des changements dans les mouvements oculaires peuvent être observés avec l’âge ou en cas d’érosion du fonctionnement neuronal due à une maladie ou à une blessure, ce qui suggère une corrélation directe entre la santé cérébrale et les mouvements oculaires.
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Essais cliniques
Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.
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Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.
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Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.
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L'objectif primordial de ce protocole de recherche est d'acquérir des mesures de suivi oculaire, cognitives et de gravité de la maladie chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP) afin de constituer davantage une base de données de patients atteints de SEP et de former des algorithmes de classification d'apprentissage automatique pour identifier quels suivis oculaires Ces paramètres - ou une combinaison de ceux-ci - peuvent servir de marqueurs fiables de la gravité de la SEP et de l'état cognitif.
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Cette étude vise à développer et valider une application logicielle de suivi oculaire sensible et non invasive.
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